Tony Fadell explica por que a primeira onda de gadgets de IA falhou – e o que vem a seguir

Quando Tony Fadell sobe ao palco na inauguração Festival do Futuro do MITele projeta um slide com três imagens de dispositivos de IA outrora badalados que já foram descontinuados: o Rabbit R1, o pino Humane AI e o pingente Limitless.

“Esses eram produtos de IA da ‘Geração 1’ e, devido à minha experiência, essas empresas me ligaram e me pediram para ajudá-las”, disse Fadell. “Eu não fiz.”

Não é nenhuma surpresa que essas empresas queiram o conselho de Fadell. Ele é considerado o “pai do iPod”, co-criador do iPhone e fundador da Nest, empresa de termostatos inteligentes adquirida pelo Google.

“Você tem que realmente entender o que está tentando fazer, que dor está tentando resolver”, disse ele. “Em cada um desses casos, cada um deles não atendia a nenhum tipo de necessidade – era apenas uma tecnologia interessante para geeks, e você fica tipo, ‘Ok, isso é legal, mas realmente não se aplica à minha vida.’”

Esses primeiros dispositivos de IA prometiam a conveniência de ter um assistente pessoal, mas na verdade não funcionavam tão bem. Mesmo que tivessem, a maioria das pessoas nunca teve um assistente e sabe como usariam – ou passariam a confiar – em um robô ajudante pessoal.

“É menos de 0,01% da população mundial que já teve um (assistente) humano para fazer alguma coisa, e então, quando (as empresas) dizem: ‘Ah, queremos um assistente’, é um monte de gente que tem assistentes dizendo isso”, disse ele. “A maioria dos consumidores nem sabe o que é um assistente.”

Fadell continua explicando para aqueles de nós que estão entre os 99,99% que contratar um assistente pessoal confiável não é tão simples quanto extrair o currículo mais promissor de uma pilha de inscrições.

“Levei alguns anos para entender a melhor forma de utilizar (um assistente) e, em seguida, confiar-lhes os dados mais confidenciais e fazer com que eles fossem um agente onde marcassem reuniões com pessoas e trabalhassem com meu banco”, disse ele. “Entendo que temos essa visão do futuro, mas há muitos passos para levar o consumidor em geral e até mesmo as empresas em geral a seguir esse caminho.”

É difícil falar sobre as dificuldades para construir confiança em seu assistente pessoal sem parecer um pouco autoritário, mas Fadell tem razão. Ao contratar um assistente humano, você não fornece a ele o login da sua conta bancária no primeiro dia. Estamos caminhando para um mundo onde qualquer pessoa pode ter um assistente pessoal de IA, mas essas ferramentas só serão valiosas se pudermos confiar que elas são totalmente seguras.

Neste ponto, estabelecer confiança com um assistente de IA parece ainda mais difícil do que confiar em um ser humano. A Meta lançou recentemente o Muse, seu assistente de IA multifuncional, mas os usuários têm motivos para serem cautelosos. Um pesquisador de segurança rapidamente encontrou um problema sério vulnerabilidade no Muse após o lançamento, e um recente 404 Relatório de mídia afirma que alguns funcionários da Meta descobriram problemas de segurança que levaram várias equipes a embarcar em uma “corrida louca” para corrigir esses problemas antes do lançamento, trabalhando horas extras.

“Confiança e segurança serão fundamentais em qualquer coisa que entregarmos a algum tipo de inteligência”, disse Fadell. “A única empresa que pude ver agora – talvez outra – é a Apple que poderia fazer isso. A Apple tem todo o hardware, todos os chips, todas as peças, mas não tem todo o material de IA.”

Mesmo que não seja a Apple quem produz o agente de IA mais aderente, Fadell prevê que um agente de sucesso terá que operar apenas no dispositivo, tanto por uma questão de privacidade quanto para manter a tecnologia leve.

“Quando você ouve todas essas coisas sobre ‘Ah, os data centers vão conquistar o mundo’… eu não acredito nisso”, disse ele. “Já vi isso antes. Já vi isso acontecer na época da Internet e tudo mais. Temos muita energia no dispositivo agora, e ainda mais computação, e eles ainda funcionam com bateria.”

Ao manter dados confidenciais no dispositivo, em vez de transmiti-los pela nuvem, a Apple conquistou a confiança dos usuários para compartilhar seus dados biométricos por meio de recursos como o Face ID. Como observa Fadell, a Apple parece ter mais boa vontade com os consumidores do que seus concorrentes quando se trata de privacidade, mas, ao contrário de outras empresas de tecnologia de ponta, a Apple não possui um modelo próprio de IA de classe mundial – o novo Siri AI roda em versões personalizadas do Gemini do Google.

Embora a Apple esteja atrasada em IA proprietária, ela está avançando em hardware. Fadell teoriza que empresas como Meta e OpenAI estão voltando sua atenção para os gadgets porque não têm bilhões de dispositivos em circulação como a Apple.

“É porque eles não têm acesso aos sensores do seu telefone. Eles dizem: ‘Ah, vamos precisar de vídeo’, e você precisa verificar: ‘Sim, vou lhe fornecer o vídeo'”. Então eles dizem: ‘Bem, precisamos de áudio.’ Verifique. ‘Precisamos da sua localização GPS.’ Verifique. E antes que você perceba, torna-se uma lista de 20 coisas ou mais do que você permitiu que eles tivessem”, disse ele. “Então, o que eles fazem? Eles criam um dispositivo com todas essas coisas sem tela… e então conectam Bluetooth ou Wi-Fi ao seu telefone e depois fazem backup na Web ou em uma rede 5G, para que possam obter todos os dados do sensor.”

Dada a sua história na criação do iPhone e do iPod, pode parecer que Fadell ainda está olhando para seu antigo empregador através de óculos cor de rosa. Embora ele possa dar crédito à Apple quando devido, ele não tem vergonha de ligue para a Apple quando ele pensa que eles estão bagunçando.

Quando um membro da audiência pergunta sobre a sorte envolvida em encontrar a adequação do produto ao mercado, Fadell ressalta que é mais difícil para as startups fabricarem essa sorte, uma vez que um produto fracassado pode significar o fim da empresa.

“Por ser uma startup, você tem uma chance”, ele brincou. “Não é como a Apple com o Vision Pro.”