Nvidia lança novos modelos abertos para executar agentes na empresa e em PCs

A Nvidia lançou na quinta-feira novos modelos abertos projetados para agentes sempre ativos e computação de ponta.

O Nemotron 3.5 Super VL é um modelo grande de 120 bilhões de parâmetros voltado para agentes usados ​​pela empresa. Embora use menos parâmetros do que o Nemotron 3 Ultra modelo, a Nvidia afirma que pode fornecer precisão semelhante em tarefas de seguimento de instruções e uso de ferramentas.

No outro extremo do espectro, a empresa também lançou dois modelos Bolt leves. Eles devem ser executados localmente nos novos PCs AI (executando o chip Nvidia RTX Spark) e estações de trabalho executando o DGX Spark. Esses PCs, destinados a consumidores, programadores e profissionais do conhecimento empresarial, estão a ser lançados agora no mercado através de parceiros como a Microsoft e a Dell.

“Qualquer organização que queira executar agentes na infraestrutura da Nvidia agora tem um modelo aberto e otimizado para seu nível, sem ter que escolher entre capacidade e implantabilidade”, disse Kari Briski, vice-presidente de modelos abertos e software da Nvidia. escreveu na postagem do blog anunciando esses modelos.

A Nvidia afirma que o Super VL conclui tarefas mais rapidamente do que os modelos concorrentes da Anthropic e OpenAI (Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna, Astra) quando pós-treinado em tarefas específicas de agente. Essas tarefas incluem inteligência documental, contabilidade financeira, experimentação científica, solicitações de seguros médicos e resiliência a ataques de segurança.

Embora tais afirmações sejam padrão sempre que uma grande empresa de tecnologia anuncia um novo modelo, a Nvidia apoiou isso com uma lista de empresas de grande porte que afirma estar usando Super VL. Estes incluem Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity e Salesforce.

É claro que esses não são os primeiros modelos abertos lançados pela Nvidia que competem com os laboratórios de fronteira proprietários – empresas que são ao mesmo tempo seus clientes e seus investimentos. A gigante da GPU tem uma família inteira de Nemotron modelos que fazem tudo, desde inteligência artificial multimodal até raciocínio, codificação, matemática e automação empresarial.

No entanto, esses laboratórios proprietários de IA em rápido crescimento estão agora recorrendo a muitos outros chips e fabricantes de sistemas de IA além da Nvidia para atender às suas necessidades (como Trainium e Cerebras da AWS, bem como construir seus próprios chips caseiros).

Portanto, a Nvidia está se apoiando fortemente na tendência de empresas que desejam executar seus próprios modelos abertos em seus próprios data centers. “Ao contrário dos modelos de fronteira fechada, as organizações podem pós-treinar o Super VL em seus próprios dados, implantá-lo em sua própria infraestrutura e possuir o que constroem”, escreveu Briski.

Mas com o anúncio dos modelos de PC locais menores, a empresa também está tentando impulsionar a tendência nascente de assistentes de IA para o consumidor. Embora pareça que um novo assistente de IA é introduzido todos os dias por startups e grandes tecnologias, os consumidores preocupados com a privacidade podem não querer convidar esses agentes tão profundamente para as suas vidas, dando-lhes acesso a informações sobre as suas famílias, saúde, finanças e assim por diante.

Assim, a Nvidia espera criar um novo mercado para vender PCs equipados com seus chips, criando máquinas que executem os modelos e agentes localmente. Os usuários de PC “podem delegar projetos diários… sem enviar essas cargas de trabalho para a nuvem”, escreveu Briski.

Dos dois modelos Bolt, o Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB é um modelo de 74 bilhões de parâmetros projetado para tarefas de agentes locais. O objetivo é equilibrar velocidade com raciocínio para lidar com raciocínio em várias etapas, chamada de ferramentas e navegação na web. O menor Bolt E4B é voltado para agentes conversacionais.

Super VL e Bolt 74B-A9B já estão disponíveis, com Bolt E4B chegando ainda este mês, diz a Nvidia.