Meta lança seu primeiro modelo de fronteira, Muse Wonder

Laboratório de Superinteligência da Meta lançado um par de novos modelos de última geração na segunda-feira, Muse Wonder e Muse Wonder Full, representando a primeira tentativa da empresa de um modelo de fronteira.

Enquanto o Muse Spark pretendia ser um modelo leve que pudesse funcionar com baixa latência, os modelos Wonder são maiores e considerados mais capazes, com pontuações de benchmark mais altas e melhores resultados em tarefas complexas como codificação.

De acordo com os testes da Meta (apresentados em o cartão modelo), Wonder e Wonder Full alcançam pontuações de benchmark comparáveis ​​ao Fable 5.1 e GPT-6 Astra.

“Juntos, eles marcam o próximo passo em nossa escala e um grande salto em direção à superinteligência pessoal”, diz a postagem do blog da Meta sobre os modelos.

Essa escala se reflete no preço: acessado por meio da API Meta Model, o Wonder custará US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída, tornando-o aproximadamente equivalente em custo ao GPT-6 Sol ou Opus 5.5.

Notavelmente, Wonder Full estará disponível apenas para assinantes do Muse Code e não será servido por meio da API. Ambos os modelos também serão usados ​​para alimentar o agente Muse.

Mantendo o interesse da Meta em desenvolver assistentes pessoais que possam realizar tarefas durante um longo período, a empresa deu especial ênfase à capacidade dos novos modelos de reter e sintetizar informações fornecidas pelo usuário, uma propriedade que a Meta chama de “memória ativa”.

Para conseguir uma melhor recordação, Meta destacou o benchmark MemoryBenchque desafia as estruturas de aprendizagem contínua e construção de memória. De acordo com os testes da empresa, Muse Wonder agora tem pontuação mais alta no MemoryBench do que Fable, Opus ou Astra.

“Nós nos esforçamos muito para garantir que seu modelo possa lembrar o que é importante para você durante dias, semanas, meses e além”, disse a cientista pesquisadora Kavya Kopparapu em um vídeo que acompanhou o lançamento.

Os novos modelos são o primeiro lançamento de modelo de fronteira desde que Alexandr Wang, fundador da Scale AI, reestruturou os esforços de IA da Meta em agosto do ano passado. Desde então, Meta lançou seu modelo leve Muse Spark e agente Muse, mas evitou o tipo de lançamento de modelo de última geração pelos quais OpenAI e Anthropic são conhecidos.

Segundo o post, os modelos foram treinados na Meta’s Data center Prometheus no centro de Ohioque ficou online no início deste ano.