A Ricursive Intelligence está apostando em chips projetados por IA para ajudar a resolver a crise computacional

As fundadoras da Ricursive Intelligence, Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, acreditam que um design de chip de IA mais eficiente poderia ajudar a resolver a crise computacional. Os fundadores subiram ao palco do TechCrunch Disrupt na quarta-feira para detalhar como sua startup está desenvolvendo IA que pode projetar chips, aprender com cada iteração e melhorar os designs subsequentes, tudo com o objetivo de automatizar e acelerar o processo de design de chips.

“Existe o entendimento de que nos próximos cinco anos teremos pelo menos 10.000 vezes mais demanda por computação, e isso é potencialmente conservador”, disse Goldie no palco. “Portanto, não queremos construir 10.000 vezes mais data centers. Achamos que precisamos ajudar fabricando chips que sejam mais eficientes, que usem a largura de banda desses data centers de forma mais eficiente, que usem os wafers e fabs de maneira mais eficiente, porque mesmo que façamos (data centers) no espaço ou algo assim, não sei, vocês não verão mais o sol.”

Embora alguns possam ficar assustados com a ideia de a IA projetar seus próprios chips, Goldie argumenta que deixar a IA lidar com o design de chips permitirá que os humanos possam se concentrar no desenvolvimento de aplicativos e na exploração de novas possibilidades que podem expandir o que podem realizar com a computação.

“Acho que a forma como tudo está mudando é que os humanos trazem suas grandes ideias e pensamentos criativos, e a execução é controlada pela IA”, disse Goldie. “E isso está acontecendo no design de chips, no desenvolvimento de software e em outros lugares. E isso é algo que a recursividade faz no design de chips.”

Os fundadores dizem que a IA está desafiando os métodos tradicionais de design de chips ao descobrir layouts não convencionais que podem superar os tradicionais. Por exemplo, AlphaChip, o sistema de IA que os fundadores desenvolveram anteriormente, produziu um arranjo circular de componentes de chip em “forma de rosca” que inicialmente surpreendeu os engenheiros, mas acabou provando ser bem-sucedido.

Eles explicaram que estão otimizando chips inteiros em vez de seguir a abordagem tradicional de particioná-los em dezenas de blocos menores. Essa abordagem permite que a IA crie padrões intrincados, incluindo designs semelhantes a ondas, sobre os quais a dupla disse que planeja compartilhar mais no futuro.

Os fundadores também argumentaram que os chips projetados por IA tornarão possível criar todos os tipos de chips que antes não seriam possíveis.

“Se leva seis meses, um ano ou dois anos para projetar um novo chip, então você realmente precisa ser extremamente seletivo quanto aos chips que projeta”, disse Goldie. “Mas se você puder projetar um chip em uma semana e, em seguida, dizer para a fabricação, poderá projetar chips personalizados para todos os tipos de aplicações diferentes, como espaço e AR, VR e computação biológica, e faz sentido financeiramente fazer isso, e podemos ser mais eficientes em termos de energia.”